Backfill historique : ce que cela change pour vos KPI
Comprendre le bandeau "Vos donnees recentes contiennent majoritairement des leads importes historiques". Pourquoi vos comparaisons periode/periode sont faussees apres un backfill.
Pourquoi ce bandeau apparait
Apres un import CSV ou un branchement CRM, Metrikia recupere parfois plusieurs annees de leads d'un coup. Le created_at du lead reste celui de la source originelle (HubSpot, Pipedrive, etc.), pas la date d'import dans Metrikia.
Resultat : un lead cree en septembre 2025 dans votre CRM et importe en avril 2026 apparait comme un lead de septembre 2025 dans Metrikia. Les fenetres glissantes "30 derniers jours" comptent ces leads comme nouveaux le jour de l'import.
Pourquoi c'est un probleme
- Les deltas periode/periode explosent artificiellement (
+780%apparait apres un backfill) - Le CPL moyen est dilue par des leads sans depenses associees
- Les alertes Diana se declenchent a tort
Comment Metrikia traite ce cas
- Le bandeau s'affiche tant que plus de 80% de vos leads ont un
created_atanterieur a la creation du tenant - Apres 60 jours d'usage normal, le ratio descend naturellement et le bandeau disparait
- L'evolution prevue ajoute une colonne
imported_atdistincte pour separer creation source et import
Que faire en attendant
- Pour les analyses historiques, utilisez les filtres de date sur des periodes anterieures a l'import
- Pour les analyses recentes, filtrez sur la periode posterieure a la date d'activation Metrikia
- Faites confiance aux valeurs absolues (nb deals fermes, revenue) plus qu'aux deltas pendant la phase post-backfill
Si le bandeau persiste
Au-dela de 60 jours sans nouvelle activite, le bandeau peut signaler :
- Que votre CRM n'envoie plus de nouveaux leads (verifier les webhooks)
- Que le pixel n'est pas installe (donc aucun lead organique trace)
- Que le tracking Ads est casse (voir guides dedies)
Guide précédent
CAPI Meta : pourquoi mon tracking social est partiel
Guide suivant
Comprendre et choisir votre mode de workflow
Pour aller plus loin, consultez notre blog, la documentation ou contactez le support.